Mechanism-based mathematical modelling as an alternative to animal experiments (Johanne Gudmand Høyer, DTU) (beskrivelse på dansk)

Johanne Gudmand Høyers oplæg handlede om, hvordan matematiske modeller også kan anvendes i forbindelse med Replacement, Reduction og Refinement og dermed bidrage til både bedre forsøgsdyrsvelfærd og anvendelsen af færre forsøgsdyr. I den forbindelse kunne Johanne nævne, at nogle in vivo studier kan substitueres med in vitro eksperimenter i kombination med en matematisk model, at biologiske hypoteser kan testes vha. modeller, som bygger på en nuværende biologisk viden, ligesom matematiske modeller kan anvendes i forbindelse med udvælgelsen (prioriteringen) af, hvilket eksperiment blandt flere, der synes mest vigtigt, hvorved unødvendige dyreforsøg kan undgås.

Johannes oplæg tog i øvrigt sit udgangspunkt i hendes arbejde med matematiske modeller i forbindelse med hypothalamus-Hypofyse-Binyrer-aksen (Hypothalamic–pituitary–adrenal axis (HPA)), som er ansvarlig for kroppens kortisol-niveau. Hun fortalte om, hvordan hun matematisk modellerer relationen mellem det neuroendokrine system (HPA) og sygdommen depression og således kan bidrage med information herom uden anvendelsen af dyr.

Du kan finde Johannes slides her: Mechanism-based mathematical modelling as an alternative to animal experiments

Tilmeld dig Danmarks 3R-Centers nyhedsbrev, så du eksempelvis ikke misser vores årlige symposium.